Há alguns anos, falar de BI não era tão simples, explicar o conceito, diferenciar as tecnologias de BI dos relatórios operacionais, justificar o valor para o cliente, engajar ele em um processo de coleta e tratamento cuidadoso dos dados nem sempre era uma tarefa simples. Tudo isso parece estar mudando muito rápido, depois que a Microsoft apostou na centralização dos produtos de BI (antes pulverizados em add-ons, excel, componentes sharepoint, report server), em uma solução como Power BI, com opções gratuitas e acessíveis. No início parecia uma guinada radical e problemática, clientes que tinham grandes projetos implantados utilizando cubos multidimensionais teriam que jogar fora ou reconstruir, um retrabalho que poderia retardar a implantação, no início sequer havia suporte para todos os recursos que já existiam e mesmo assim tudo isso aconteceu bem rápido. Agora a questão se inverteu, o Power BI se popularizou e temos que lidar com clientes que tem a percepção de que tudo passou a ser muito simples e em apenas alguns dias toda a modelagem e os indicadores de negócio podem ser entregues em produção com versão desktop e mobile para toda a empresa com baixo custo. Mas a situação muda rapidamente quando o projeto cresce e os desafios de lidar com bases de dados grandes, que precisam de estratégias de agregação, atualização incremental, medidas complexas em DAX, dimensões com hierarquias desbalanceadas, relacionamentos virtuais, medidas com resultados incorretos começam a surgir, a performance começa a cair, as análises mais complexas não são feitas, e custos de licenciamento de contas Pro ou Premium pressionam o orçamento.
A Microsoft fez e ainda faz um produto incrivelmente simples e produtivo, mas na prática vejo que apesar de todos os esforços as análises que agregam mais valor continuarão sempre dependendo de um profundo conhecimento da linguagem DAX e técnicas de modelagem adequadas. Isso parece não mudar.
Então, mas porque DAX é simples mas não é facil?
Porque é uma linguagem funcional.
Para quem está acostumado com linguagens procedurais, ou com outro paradigma não funcional, onde a execução segue um algoritmo passo a passo, sequencial, pode ter alguma dificuldade em virar a chave para uma visão mais relacionada à matemática, com funções e retornos encadeados, com comportamentos implícitos não declarados no código.
Porque cada medida é executada em um contexto de avaliação
É necessário entender que os valores apresentados por uma medida não são aqueles agregados a partir do que sendo apresentado na tela, o que para usuários de Excel pode parecer pouco intuitivo. As medidas apresentam o resultado seguindo o contexto de filtro atual, independentemente da linha da tabela que ela está sendo apresentada. Isso é complicado de visualizar, e por isso pode gerar muitas dúvidas. O contexto da linha é apenas um dos filtros, podem ainda existir filtro vindo de outros visuais (explícitos), de parâmetros da medida (implícitos) ou até mesmo pode não haver filtros explícitos quando isso é removido usando algumas funções. Em resumo, os resultados visualizados em tabelas e gráficos podem não ter relação nenhuma com o que está sendo apresentado.
Porque existe algo chamado transição de contexto
O contexto de avaliação do filtro no qual os cálculos são executados podem mudar implicitamente, entre contexto de linha ou contexto de filtro. Identificar em que momento isso está acontecendo não é simples, depende de vários fatores como o tipo de função se é iterativa ou não, qual parâmetro da função está sendo usada, se é medida, tabela calculada, se está dentro de uma chamada CALCULATE, se uma coluna calculada ou não.
Porque depende da forma que foi feita a modelagem dos dados
A modelagem diretamente no tamanho da base de dados, na performance e uso de memória, impacta em recursos como o uso de funções de inteligência de tempo, em como a propagação dos contextos de de filtro irá se comportar. Dependendo dos tipos de relacionamentos entre as tabelas um filtro pode ou não se propagar no modelo, afetando diretamente os resultados das medidas e mudando resultados.
Como a própria ferramenta Power BI, a linguagem é simples com alguns poucos conceitos chave importantes. Mas neste caso, a simplicidade vem aliada a uma mudança de paradigma que faz com que esses princípios sejam imprescindíveis para a evolução na aprendizagem ferramenta.
Gostaria de deixar a referência deste artigo off-topic do site sqlbi.com que traz uma discussão sobre como é o processo de aprendizagem.
https://www.sqlbi.com/blog/alberto/2020/06/20/7-reasons-dax-is-not-easy/
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