É uma forma de identificar o princípio de Pareto, que considera que os itens com maiores resultados são poucos, mas impactam significativamente no resultado.
Os itens da classe A teoricamente são os mais importantes para o negócio. O valor deles deve ser avaliado com mais frequência, enquanto os itens da classe C são menos importantes e os itens da classe B são opcionais.
Cenários de utilização
Segmentação de clientes: separar os clientes por categorias para auxiliar a alocação de recursos de marketing.
Gerenciamento de ativos: gerenciar os estoques, aumentar a disponibilidade de estoque e negociar preços melhores para produtos na classe A, reduzindo o tempo e os recursos para itens nas classes B.
Este padrão de implementação é estático, isso significa que a classificação ABC é definida para um item em tempo de processamento do modelo e não em tempo de execução, como ocorre com as medidas. Isso ocorre porque a implementação é feita com colunas calculadas, e colunas calculadas são previamente armazenadas no modelo.
Etapas para implementação.
1-Criar uma coluna calculada na tabela de produtos com as vendas acumuladas por produto.
Essa primeira coluna faz a agregação do acumulado dos totais de vendas de produto, levando em consideração apenas os valores superiores ao valor da linha atual.As vendas são acumuladas do maior para o menor valor.
2-Criar uma coluna calculada na tabela produto, com a venda total geral
É necessário usar a função ALL() para garantir que não haverá a transição de contexto e o total retornado irá ignorar o filtro de produto.
3- Gerar o percentual do acumulado.
Essa métrica será usada como parâmetro para definir a classe.
4-Definindo a classificação ABC
Opções de visualização:
Os produtos estão ordenados pelos totais de vendas e as classes estão respeitando o acumulado de até 80% para classe A até 90% para classe B.
Outra forma de apresentar os resultados, pode ser o gráfico de linhas e colunas, que configurado de forma decrescente do acumulado evidencia a suavização da curva.
Vídeo:
Fontes:
Power BI & DAX Avançado - Guia Completo: https://www.udemy.com/share/1002h2B0QfeF1QRw==/
https://www.daxpatterns.com/abc-classification/
https://exceleratorbi.com.au/cumulative-running-total-based-on- highest-value/
https://community.powerbi.com/t5/Quick-Measures- Gallery/Dynamic-ABC- Classification/m-p/479146#M180
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