Power BI - Detectando Clusters em Modelos de Dados

Clusters em modelos de dados no Power BI são basicamente agrupamentos que servem para segmentar uma dimensão com base em um algoritmo de agrupamento que difere de outros algoritmos de mineração de dados, como o algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft, em que você não precisa designar uma coluna previsível para poder criar um modelo de agrupamento.

O algoritmo de clustering treina o modelo estritamente a partir dos relacionamentos existentes nos dados e dos clusters que o algoritmo identifica.

O algoritmo Microsoft Clustering primeiro identifica os relacionamentos em um conjunto de dados e gera uma série de clusters baseados nesses relacionamentos.

Disponível no mapa de dispersão (scatter chart)

Uma vez criado o cluster, os pontos receberão um cor específica serão adicionada à lista de campos um novo item chamado "cluster" e esse item será adicionado também à legenda.

No nosso exemplo o algorítimo foi configurado para localizar 5 clusters de produtos

Para aprimorar a análise, os clusters podem ser renomeados por exemplo:

Editar "Cluster". Você pode dar nomes amigáveis e controlar a quantidade




Também podemos usar linhas de tendência para criar quadrantes (tipo quadrante mágico do gartner)

Links:
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-desktop-november-feature-summary/

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/analysis-services/data-mining/microsoft-clustering-algorithm?view=sql- analysis-services-2017